Integrating New Approach Methodologies (NAMs) to advance biomedical research and regulatory testing

Çağrı ID: HORIZON-HLTH-2026-01-TOOL-03

Cluster: Küme 1
Destination: Developing and using new tools, technologies and digital solutions for a healthy society
Tip: RIA – Research and Innovation Action
Yıl: 2026

Son Başvuru: 16 Nisan 2026 (59 gün kaldı)

Özet

Bu çağrı, Yeni Yaklaşım Metodolojileri (NAMs) platformlarını geliştirerek biyomedikal araştırmalarda ve kimyasal güvenlik değerlendirmesinde paradigma değişimini destekler.

Araştırmacılar geliştirilmiş NAMs platformlarına erişir, sanayi maliyet etkin terapötik müdahaleler üretir, hastalar hastalık öngörüsünden faydalanır, nüfus risklerden korunur ve düzenleyiciler NAMs entegrasyonunu sağlar; canlı hayvan kullanımı azalır.

Kapsam, in-vitro testler, Organ-on-Chip (OoC), iPSC modelleri, Yapay Zeka (AI) ve sanal ikiz teknolojilerini içerir; FAIR veriler EHDS ile paylaşılır ve projeler küme oluşturur.

EURL ECVAM ile JRC işbirliği zorunludur.

TRL seviyesi, keşif aşamasından klinik ve düzenleyici uygulamalara kadar TRL 3-8 aralığını kapsar.

Detaylı Bilgiler

Katılabilen Kurum Tipleri

Araştırma kurumları/Üniversiteler, KOBİ’ler, Startup’lar, Büyük ölçekli şirketler

🇹🇷 Türk Partnerlerin Katılımı

Türkiye'den partnerler bu çağrı kapsamında fon alabilir fakat çağrı AB üye ülke odaklı

Proje Aktiviteleri

Bu içeriği görmek için giriş yapın veya üye olun.

Örnek Proje Konuları

(Yol gösterici niteliğindedir, proje fikirleri bunlarla sınırlı değildir.)

Aranan Partner Profilleri

💡 Kritik Hususlar - Uzman Görüşü

Hızlı Bilgiler

Açık
Bütçe

Toplam Bütçe

5-8 Milyon €

Son Başvuru

Son Başvuru

16 Nisan 2026

59 gün kaldı

Açılış Tarihi

Açılış Tarihi

10 Şubat 2026

Proje Süresi

Proje Süresi

Maksimum 60 ay

Fonlanacak Proje Sayısı

Fonlanacak Proje Sayısı

7 Proje

Fonlama Oranı

Fonlama Oranı

%100 + %25 genel gider desteği

Sektörler

Sağlık ve sosyal hizmetler Kimya, Petrol, Lastik ve Plastik Bilgi teknolojileri ve telekomünikasyon Çevre

Teknoloji Alanları

Sağlık Yapay Zeka ve Büyük Veri