Enhancing Resilience and Accuracy in Positioning, Navigation, and Timing (PNT) Systems and e-conspicuity solutions

Çağrı ID: HORIZON-CL5-2027-06-D6-11

Cluster: Küme 5
Destination: Destination 6: Safe and sustainable nuclear energy systems
Tip: IA – Innovation Action
Yıl: 2027

Son Başvuru: 07 Ekim 2027 (598 gün kaldı)

Özet

Bu çağrı, GNSS'e alternatif PNT (Konum, Navigasyon ve Zamanlama) çözümleri geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Proje, 5G ağlarını entegre eden, AI geliştirilmiş sinyal işleme ile desteklenen, gürültü filtreleme ve kuantum sonrası kriptografi içeren dayanıklı GNSS yedek çözümleri üretmelidir.
IoT sensörleri ve diğer algılama teknikleriyle entegrasyon sağlanmalı, düşük irtifa hava sahasında e-conspicuity (elektronik görünürlük çözümleri) için mobil iletişim gereksinimleri tanımlanmalıdır.
Politika, düzenleyici ve gizlilik konuları analiz edilmelidir.
Proje, bitiş TRL 6-7 seviyesine ulaşmalıdır.

Detaylı Bilgiler

Katılabilen Kurum Tipleri

Büyük ölçekli şirketler, KOBİ’ler, Startup’lar, Araştırma kurumları/Üniversiteler

🇹🇷 Türk Partnerlerin Katılımı

Türkiye'den partnerler bu çağrı kapsamında fon alabilir

Proje Aktiviteleri

Bu içeriği görmek için giriş yapın veya üye olun.

Örnek Proje Konuları

(Yol gösterici niteliğindedir, proje fikirleri bunlarla sınırlı değildir.)

Aranan Partner Profilleri

💡 Kritik Hususlar - Uzman Görüşü

Hızlı Bilgiler

Açık
Bütçe

Toplam Bütçe

5 Milyon €

Son Başvuru

Son Başvuru

07 Ekim 2027

598 gün kaldı

Açılış Tarihi

Açılış Tarihi

03 Haziran 2027

Proje Süresi

Proje Süresi

Maksimum 48 ay

Fonlanacak Proje Sayısı

Fonlanacak Proje Sayısı

1 Proje

Fonlama Oranı

Fonlama Oranı

Kar amacı gütmeyen kurumlar %100 + %25 genel gider desteği ; Kar amacı güden kurumlar (firmalar) %70 + %25 genel gider desteği

TRL Seviyesi

TRL Seviyesi

Bitiş TRL: 6-7

Sektörler

Bilgi teknolojileri ve telekomünikasyon Elektrik ve elektronik Havacılık

Teknoloji Alanları

Haberleşme Teknolojileri Sensörler Siber Güvenlik ve Blockchain Kuantum ve Yeni Nesil Bilgi Teknolojileri Uzay ve Havacılık Yapay Zeka ve Büyük Veri