AI-BOOST AI Challenge Competition – Challenges 3 & 4 (Enhancement of Clinical Datasets; Test Case Generation from Crash Databases and Standards)

AI-BOOST AI Challenge Competition, Avrupa Komisyonu tarafından Horizon Europe kapsamında finanse edilen AI-BOOST projesinin (GA No 101135737, HORIZON-CL4-2023-HUMAN-01-04) açık ödül yarışmasıdır (open challenge prize). Yarışma iki aşamalı huni (funnel) yapısında yürütülmekte ve üretken yapay zeka (Generative AI — metin, görüntü, kod veya sentetik veri üretebilen yapay zeka modelleri) çözümlerinin TRL 2-3 seviyesinden TRL 4-5 seviyesine taşınması hedeflenmektedir. Spark aşamasında konsept notu (concept note) değerlendirilerek her zorlukta 5 kazanan seçilmekte; Advance aşamasında beş aylık geliştirme ve doğrulama programının ardından her zorlukta 1 nihai kazanan belirlenmektedir. Bu çağrı, yarışmanın 3 Temmuz 2026 tarihinde açılan ve son başvuru tarihi 8 Eylül 2026 olan Zorluk 3 ve Zorluk 4'ünü kapsamaktadır; başvuru sahibi bu iki zorluktan yalnızca birini seçebilmektedir.

• İlk aşamada 28.500€ verilmektedir. 100.000€ nihai ödül, Advance aşamasının tamamlanması, final değerlendirme ve resmi onay sonrasında banka transferiyle ödenmektedir.
• Özel Ödüller: Her zorlukta Innovation Excellence Award 12.500€ ve Responsible AI Award 12.500€ olmak üzere 25.000€ ek ödül dağıtılmaktadır; bir çözüm ana ödül ile birlikte Özel Ödüllerden birini de alabilmektedir ve bunlar aynı değerlendirme paneli tarafından karara bağlanmaktadır.

Kapsanan zorluklar:

• CL#3 — Klinik Veri Setlerinin Üretken Yapay Zeka ile İyileştirilmesi: Toraks BT (Bilgisayarlı Tomografi) görüntüleri ve klinik değişkenlerden sentetik hasta kohortları üretilmesi, eksik klinik verilerin ve eksik görüntü serilerinin tamamlanması, farklı çekim protokolleriyle elde edilmiş görüntülerin harmonizasyonu ve yeterince temsil edilmeyen hasta gruplarındaki yanlılığın (bias) azaltılması. Amaç, gerçek dünya verisinin (Real World Data) eksiklik ve dengesizlik sorunlarını gidererek güvenilir sağlık YZ modellerinin eğitilmesini ve doğrulanmasını mümkün kılmaktır. Zorluk sahibi: EUCAIM — Cancer Image Europe (Avrupa Kanseri Yenme Planı'nın amiral gemisi girişimi).
• CL#4 — Kaza Veri Tabanları ve Standartlardan Otomatik Test Senaryosu Üretimi: Avrupa kaza veri tabanları, inceleme raporları ve çok kipli (multimodal) kanıtlardan yinelenen İşlevsel Senaryoların (Functional Scenarios) çıkarılması, bunların Mantıksal Senaryolara (Logical Scenarios) zenginleştirilmesi, ortak bir Yapılandırılmış Senaryo Temsili (Structured Scenario Representation) üretilmesi ve Euro NCAP referans senaryolarıyla eşleştirilerek otonom sürüş doğrulamasındaki kapsam boşluklarının belirlenmesi. Zorluk sahibi: Siemens Industry Software NV.

Pilot ve doğrulama sahaları: CL#3 verileri yalnızca CINECA altyapısı üzerinde kurulu Güvenli İşleme Ortamı (Secure Processing Environment) içinde işlenebilmekte; indirilmesi veya kullanıcının kişisel alanına kopyalanması mümkün değildir. CL#4 için zorunlu bir donanım, HPC altyapısı veya pilot saha bulunmamaktadır; katılımcılar açık kaza veri setlerini kendileri temin etmekte ve çözümlerini konteynerleştirilmiş, yeniden üretilebilir ortamlarda sunmaktadır.